什么是GPU专用服务器？是什么让GPU更强大

GPU 专用服务器是一项强大的技术，有可能改变您管理数据和与数据交互的方式。为您的处理要求找到合适的服务器是确保您的项目顺利开始的关键步骤。今天就加入我们，我们将分析 GPU 服务器、它们的作用以及投资一台服务器时的期望。

什么是 GPU 专用服务器？

只要有服务器，就会有人需要更多的处理能力来将服务器推向极限。无论您是企业主、加密矿工，还是运行机器学习应用程序的人，正确的服务器处理技术都可以成就或毁掉你。进入GPU 专用服务器。

服务器应用程序传统上耗尽了构成标准台式计算机的相同类型 CPU 的处理能力。但随着显卡变得越来越复杂，开发人员很快意识到显卡或“GPU”的处理能力在处理任务时比标准 CPU 更有效。虽然这些设置通常比简单地使用 CPU 执行一项任务更昂贵，但它们可以输出更多的工作。

是什么让 GPU 更强大

GPU 是提高专用服务器运行能力的流行选择。但是，是什么让他们如此强大？

3D 处理意味着强大的处理器

GPU 最初设计用于计算处理设计和视频游戏任务的图形所需的数字。对于外行来说，这实际上是一项艰巨的任务。计算视频游戏的矢量、大气效果、光照和物理意味着大量的数学运算。计算必须以极高的速度进行，而这需要一个可以同时处理多个计算的处理器。将其中之一放入服务器而不是使用 CPU 来处理数据意味着您拥有更加集中的处理能力。

以更好的方式提高速度

众所周知，CPU 使用缓存来帮助它们处理多个并发操作。他们这样做是为了减少延迟，但该过程依赖于 CPU 在继续执行等待任务之前等待 RAM 释放。这实际上并非万无一失。

另一方面，GPU 的优势在于它是一个更大的、完全集成的组件，它带有自己的高速缓存。这意味着，当一个操作正在缓存时，处理器可以在不同的线程上继续执行另一个操作。

GPU 也由数百个较小的内核组成，而不是几个非常复杂的内核。它们能够利用数千个并发硬件线程，并且可以最大化浮点吞吐量。与 CPU 相比，这使得它们非常适合执行机器学习或加密货币挖掘中涉及的许多小操作。

可以把它想象成两个厨师互相比赛，以最快的速度制作三明治，其中只有一个有一只手，另一个有两只手。虽然两人都很熟练并且会完成任务，但他们中的一个会更快地完成工作，如果只是因为能够同时做两件事的话。

更好的功耗

假设您的工作负载非常适合 GPU 处理，与 CPU 上的相同工作负载相比，GPU 的每瓦效率往往更高。更好的能源消耗的好处不仅对倾向于生态意识的公司很重要。

能源效率是现代企业面临的最大挑战之一。适当地减少每年可以为您节省数千美元的运营成本。为企业节省资金的做法也适用于个人。使用配备 GPU 的节能系统，您将使用更少的能源来完成相同数量的工作（甚至更多）。这意味着更低的成本，这对您有明显的好处。请记住，如果您的应用程序不适合 GPU，那么如果该任务更适合 CPU，您将看不到太多能源节省。

体验 GPU 专用服务器的优势

无论您是想提高神经网络的效率、建立新的机器学习应用程序，还是挖掘加密货币，GPU 专用服务器都可能是满足您需求的最佳选择。尽管它们是为处理图形而开发的，但 GPU 在专用服务器安装中完全适用。GPU 为用户提供了针对某些任务的极其高效的处理能力，而且它们同时处理许多小进程的能力可能使它们成为比 CPU 更好的选择。