阶段1：网站架构的初始阶段
常规操作下大型网站都是从小型网站发展而来，网站一开始的架构比较简单， 随着业务复杂和用户量的增加，再开始操作架构上的改进。当还是小型网站的时候，没有太多访客流量，则只需要一台美国网站服务器就足够 ，应用程序、数据库、文件等所有资源都集中在一台美国网站服务器上面。
阶段2：网站应用服务和数据服务进行分离
随着网站业务的运营发展以及访客量的增加，一台服务器便无法再满足网站需求，大量的访客会导致访问速度变慢，而增加的数据也会导致美国网站服务器的存储空间不足。这时就需要将应用和数据分离，进行应用和数据分离需要使用3台美国网站服务器，分别用于应用服务、文件服务和数据库服务。
阶段3：使用缓存用于改善网站性能
随着访客的再增加，网站则需要面对数据库压力太大，可能导致整站访问效率下降，而往往80% 的业务访问集中在20% 的数据上，因此可以先把这20% 部分数据先提前缓存在美国网站服务器内存中，不需要每次都去数据库读取，这样就可以有效减少数据库的访问压力，从而提高整个网站的访问速度。
阶段4：使用分布式集群改善网站并发处理能力
使用缓存后数据访问压力得到了缓解，但是单一应用的美国网站服务器能够处理的请求连接有限，在网站访问高峰期容易成为整个网站的效率瓶颈。使用分布式集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用方式。当单台美国网站服务器的处理能力和存储空间不足时，对大规模的网站来说，不要考虑更换更强大的主机，单台美国网站服务器无论多么强大都无法满足网站持续增长的业务需求。
这种情况下更合适的操作是多增加一台美国网站服务器，用于分担原有服务器的访问及存储压力。对网站架构而言 ，只要能通过增加一-台美国网站服务器的方式改善负载压力，就可以用同样的方式持续增加美国网站服务器来不断改善发展中的系统性能，从而实现系统的可伸缩性。
阶段5：数据库读写进行分离
网站在使用缓存后对大部分数据读操作访问可以不通过数据库就能完成，但仍有一部分读操作需要访问数据库，而在网站访客达到一定数量后，数据库会负载压力过高而影响网站。目前主流数据库都提供主从热备功能， 通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库的数据更新同步到另一台美国网站服务器上。利用数据库的这一功能网站可以实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。
阶段6：使用分布式文件系统和分布式数据库系统
任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。数据库经过读写分离后，从一台美国网站服务器拆分成两台服务器，但是随着网站业务的发展依然不能满足需求，这时需要使用分布式数据库。文件系统也-样，需要使用分布式文件系统。分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。不到不得已时，网站更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同业务的数据部署在不同的物理服务器上。
阶段7：使用NoSQL和搜索引擎
网站业务规模随着发展越来越复杂，对数据存储和检索的需求也变得复杂，网站需要采用非关系数据库技术：NoSQL和非数据库查询技术：搜索引擎。NoSQL 和搜索弓|擎都对可伸缩的分布式特性具有良好的支持。美国网站服务器应用程序则通过统一数据访问模块来访问各种数据， 减轻应用程序管理各种数据源的麻烦。
阶段8：进行业务拆分
美国网站服务器大规模网站复杂的业务场景，可以通过使用拆分的方式分成不同的产品线，如购物交易网站将首页、商铺、订单、买家、卖家等拆分成不同的产品线，分归不同的业务团队负责。技术上也可以根据产品线划分，将网站拆分成不同的应用， 每个应用独立部署，应用之间可以通过超链接建立关系， 也可以通过消息队列进行数据分发。
阶段9：分布式服务
随着业务的拆分，存储系统越来越庞大，应用系统的整体复杂度呈指数上升，部署维护困难增加，由于应用要和所有数据库系统连接，在数万台美国网站服务器规模的网站中，这些连接的数目是服务器规模的平方，导致数据库连接资源不足进而拒绝服务。而既然每一个应用系统都需要执行许多相同的业务操作，比如用户管理、商品管理等，那么则可以将共用的业务提取出来进行独立部署，由这些可复用的业务连接数据库，提供共用业务服务，而应用系统只需要管理用户界面，通过分布式服务调用共用业务服务完成具体业务操作。
以上就美国网站服务器网站构造的演变过程，希望能帮助到有需要的美国服务器用户。
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| CPU | 内存 | 硬盘 | 带宽 | IP | 价格 |
| Xeon E3-1230 | 16GB DDR | 1TB SATA | 100Mbps/10TB流量 | 5+1个C段(258个IP) | 1199/月 |
| Xeon E3-1230 | 16GB DDR | 2TB SATA | 100Mbps/10TB流量 | 5+1个C段(258个IP) | 1399/月 |
| Xeon E3-1230 | 32GB DDR | 2TB SATA | 100Mbps/10TB流量 | 5+1个C段(258个IP) | 1599/月 |
| Xeon E3-1230 | 16GB DDR | 2TB SATA | 100Mbps/10TB流量 | 5+2个C段(511个IP) | 1799/月 |
| Xeon E3-1230 | 32GB DDR | 2TB SATA | 100Mbps/10TB流量 | 5+8个C段(237个IP) | 1799/月 |
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